润和软件三年发展战略解码
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润和软件全栈AI生态亮相昇腾DeepSeek沙龙，技术突破与行业落地双轮驱动智能化升级
编辑：发布时间：2025-03-10浏览次数：172
近日，“昇腾+DeepSeek 智算引擎创新行”江苏省首站活动在南京成功举办，本次活动由南京江北新区产业技术研创园指导，江苏省人工智能学会、江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心主办。江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）作为昇腾生态核心伙伴受邀出席，人工智能研究院AI总工朱凯分享了基于“昇腾 + openEuler + OpenHarmony + DeepSeek”的全场景云-边-端智能生态体系的技术实践，并参与圆桌论坛探讨DeepSeek大模型行业落地路径。
润和软件人工智能研究院AI总工朱凯现场演讲
技术突破：全栈自主创新，夯实智能底座
润和软件全场景云-边-端智能生态体系
1. 昇腾AI算力：覆盖云-边-端的全场景性能跃升
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云端训练，昇腾910+openEuler深度优化：依托昇腾910芯片的强大算力，润和软件深度定制HopeOS AI版操作系统，结合NUMA亲和调度策略与高效的容器化编排技术，针对千亿级参数大模型进行分布式训练优化。通过算子级融合优化、CANN框架深度适配、数据流调度优化及模型切分策略精细化调整，大幅降低计算节点间通信开销，提升算力利用效率。
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边端推理，昇腾310+OpenHarmony实时响应：基于昇腾310芯片的高能效比优势，结合OpenHarmony分布式软总线的低开销通信机制、跨设备协同与统一调度能力，实现了多端高效协同计算。
2. DeepSeek大模型：覆盖训练到推理的端到端性能优化
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模型优化，高效压缩与行业适配：针对DeepSeek大模型，结合分层量化与知识蒸馏技术，实现模型轻量化，同时确保核心任务的高精度要求。通过智能量化策略对不同层级进行优化，减少计算资源消耗，并融合行业知识进行模型蒸馏，使其在金融风控、医疗诊断等专业领域保持稳健的推理性能。
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行业定制，深度融合领域know-how：通过业务规则嵌入与场景化数据增强双路径驱动，构建可动态演化的微调框架：将行业知识图谱与领域逻辑规则转化为模型可识别的语义约束，结合轻量化增量训练技术，实现预训练大模型向特定场景的精准对齐，在保障通用能力的同时增强对碎片化、长尾需求的适应性。
行业赋能：深入场景，让AI驱动业务增长
在以“DeepSeek大模型行业落地路径”为主题的圆桌论坛中，润和软件针对大模型在垂直场景中面临的碎片化需求适配难、领域知识迁移效率低、部署成本高等挑战，提出了“场景定义架构、知识驱动进化”的落地方法论：
润和软件人工智能研究院AI总工朱凯参与圆桌论坛
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统一引擎：润和软件自研的统一推理引擎通过深度整合软硬件资源，提供了强大的推理加速能力与优化效果，针对不同硬件平台的专用算子优化、内存管理与并行计算的精细调度，通过智能层次调度与融合技术可根据模型的复杂度和硬件性能动态调节推理流程。
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知识闭环：基于行业知识库构建反馈强化机制，利用模型微调框架实现“数据采集-知识提炼-模型迭代”的自进化链路，构建具备业务认知自演进能力的AI系统。
润和软件坚持从“堆参数”转向“解方程”的技术路径，将行业关键问题转化为可量化、可迭代的算法命题，再用AI工具精准求解。未来，润和软件将持续深化“昇腾+DeepSeek”技术路线，依托工程化技术解耦能力，将大模型技术重构为企业级即懂即用的智能业务赋能系统，赋能千行百业智能化升级。