润和软件发布AIRUNS 3.0

AIRUNS 3.0具备数据工厂、模型工厂、算力调度管理三大核心能力模块，全面涵盖模型开发、训练、推理、自我迭代的全生命周期，助力企业快速定制个性化大模型。

AIRUNS 3.0功能演示

AIRUNS 3.0支持图像、视频、点云、文本等多模态数据的接入和标注，为模型训练提供高兼容、高纯度的数据燃料。

核心优势：

1.多种接入方式：从本地设备到云端存储，从私有协议到公有API，实现数据管道的无边界连接；

2.多种标注模板：预置9大类55小类标注模板，兼容当下生成式AI的多种形态；

3.AI辅助标注：引入AI预标注，标注效率提升200%，质检环节引入智能审计追踪异常操作。

AIRUNS 3.0 可精密管控AI模型生产全生命周期，确保模型生产可观测、可追溯、可迭代。

核心优势：

1.覆盖12类项目模板，适配行业特殊需求；

2.多角色协同，多角色协作办公；

3.多类型、多版本追溯，提升误差溯源效率；

4.关键环节均配备看板，关键数据可监控。

AIRUNS 3.0可集中存储和管理AI模型，便于版本控制、共享和快速部署，以支持模型的复用和优化。

核心优势：

1.兼容多种模型架构，支持分布式存储，支持多版本管理；

2.形成智能交付流水线，可将多个版本发布到模型仓库，统一存储。

AIRUNS 3.0可设计和优化AI算法过程，解决特定问题、提升系统性能，涵盖数据分析、模型设计、训练和验证能力。

核心优势：

1.全栈式沙箱：预置多类算法框架镜像，支持国产框架与海外生态无缝切换；

2.产研一体化：代码开发、性能调试、容器化部署在同一空间完成，减少环境迁移损耗；

3.智能隔离：通过算力调度来进行开发容器分配，保证开发资源和生产资源的隔离。

AIRUNS 3.0提供高效的大模型训练和推理，可迭代训练、资源共享、支持多框架协同。

核心优势：

1.训练、推理过程可监控；

2.在线推理演示，自适应资源调度，资源隔离防干扰，保障稳定性和效率；

3.迭代训练，让模型在持续进化中保持对业务场景的动态适配。

AIRUNS 3.0提供了全方位的云-边-端综合模型部署服务化方案，支持模型在各种网络环境中的高效、稳定运行。

核心优势：

1.环境自适配引擎：自动识别昇腾、英伟达等硬件架构并加载最优驱动；

2.云-边协同：云端批量更新与边端热补丁的无感协同；

3.效能倍增：内置算子融合、内存复用等多种优化策略；

4.多版本并行：支持生产环境模型与实验版本并行验证。

在模型检验环节，AIRUNS 3.0可通过系统化测试分析模型的准确率、稳定性及场景适应性，确保其在实际业务中的可靠性和有效性。

核心优势：

1.多模态检测：支持图像、文本、时序数据等各类输入格式；

2.自动化分析：自动执行预设测试用例并生成评估报告；

3.可视化诊断：关键指标图表化呈现，快速定位模型缺陷。

AIRUNS 3.0可持续追踪从底层硬件到上层业务的全栈运行状态，实现模型及服务器的运行过程全链路跟踪。

核心优势：

1.全栈感知：同步监控GPU显存、模型准确率、API响应延迟等跨层指标；

2.智能预警：可基于时序预测的异常检测，预判硬件故障风险。

AIRUNS 3.0实现了异构算力统一纳管，制定智能化的资源分配策略，可构建弹性、可拓展的计算资源池。

核心优势：

1.异构算力池化，弹性可拓展；

2.更细粒度（AICORE、MB）；

3.多策略热加载。

AIRUNS 3.0助力企业打造私有化AI模型，助力企业数字化、智能化转型；目前已服务多家企业，帮助企业提升约40%的模型开发效率。

科技赋能，智领未来。未来，润和软件将紧跟AI技术发展趋势，聚焦AI与产业深度融合，打造更智能、更敏捷、更安全的智能化产品。通过持续的技术创新与生态协同，润和软件致力于成为行业智能化转型的引领者和赋能者，为全球客户提供更高效、更可靠、更具前瞻性的AI技术解决方案。