通过集成人脸识别与行为分析算法，边缘一体机可实时监控工地安全、识别违规行为并预警、提升工地安全管理水平。

在智能停车与安防领域，边缘一体机可快速识别车辆信息，实现停车位智能分配与导航；通过深度学习技术精准捕捉外来人员信息，提升园区安全性。

将一体机部署在社区关键区域，可实时捕捉异常人员及行为情况（如陌生人徘徊、入室踩点等），并通过告警机制通知管理人员，保障居民生命财产安全。

一体机可实时监测校园视频画面，对学生异常行为进行抓拍与统计分析，并通过AI算法分析学生学习状态，为教师提供个性化教学建议。

在交通监控场景中，一体机可本地分析违法行为，筛选违法行为图片上传，降低带宽和存储浪费。

一体机为智能驾驶辅助系统提供本地化计算能力，使汽车在无信号区域仍能自主决策，提升行驶安全性。

一体机可在家庭内部网关中处理敏感数据，保护用户隐私，并通过优化室内定位和安防检测，提供低延迟、高精度的服务。

通过区域边缘计算机节点，无人机可实现超视距广域飞行与多机协同作业，边缘一体机现场分析拍摄画面内容，降低人工监控工作量。

一体机可在本地设备上完成人脸识别，缩短识别过程，节省带宽资源。