润和软件《FDE：AI时代的落地工程师》白皮书发布

大模型把AI能力压缩成廉价的通用服务，但企业级项目大多停留在概念验证阶段⸺瓶颈不在模型，而在业务语义、数据可得性、系统集成与审计要求构成的“最后一公里”。前线部署工程师（Forward Deployed Engineer，FDE）由此成为AI时代最稀缺的岗位之一。本文界定FDE的定义与内涵外延，辨析其与传统交付工程师、解决方案架构师、算法工程师、平台工程师及数据科学家的边界，提出涵盖AI落地观、基础素质、行业知识与专业技能的培养路径，给出Echo、Delta、Dev三类角色的团队配置与协作机制，并结合金融测试、金融开发、医疗与能源四个案例，说明FDE如何在现场定义问题、组织数据与知识、形成可审计的解决方案并沉淀可复用资产。FDE不是AI的替代者，而是AI与业务之间的翻译者、约束者和兑现者。 2025 年度环境、社会与公司治理方面的理念、管理实践和绩效表现，充分回应利益相关方的期望和需求。

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