润和软件“润知”知识处理大模型荣登“2025中国大模型TOP30”榜单

依托“润知”知识处理大模型，润和软件打造了全流程企业级知识中枢方案。该方案以“获取—建模—推理—应用”四阶段为技术体系，通过增强型RAG+架构、多模态语义理解引擎与动态知识图谱的深度融合，实现从数据接入到知识应用的闭环处理能力。

• 知识获取：支持图片、文档、音视频等多源异构数据接入，精准解析复杂原型图、泳道流程图及高难度表格（跨页、嵌套、多表叠加等），并可处理数千页超大型文档及文档附件。

   

• 知识建模：构建多粒度语义表征体系，融合动态知识图谱，实现结构化、半结构化与非结构化数据的统一知识建模。

   

• 知识推理：基于跨模态对齐与语义关联技术，实现不同数据模态间的上下文推理与意图识别，大幅提升知识检索与问答的准确率。

   

• 知识应用：面向检索、问答、分析、决策等业务场景，提供高可用的API与应用接口，支持云边协同与多生态兼容部署。

依托四阶段技术体系，“润知”知识处理大模型已在金融、能源、电力、制造、政务等多个行业实现规模化落地，通过精准的信息解析、全面的知识建模、智能的推理分析和多场景应用输出，显著提升了行业知识管理与决策效率。

• 金融行业：助力银行、证券、保险等机构快速解析合同、政策、年度报告等高复杂度文档，实现关键信息自动提取与结构化存储，大幅提升合规审核与风险管理效率。

   

• 能源、电力行业：对工艺流程图、运行规程、检修记录等进行精准识别与数字化建模，构建统一的运维知识库，支持智能化运维、设备故障诊断与安全生产管理。

   

• 制造行业：解析研发设计原型图、多维度工艺表格及生产数据，打通研发、工艺、生产环节的数据壁垒，支撑跨部门协作与工艺优化。

   

• 政务行业：实现政策文件、会议纪要、附录资料等的自动归档、结构化管理与高效检索，提升政务信息透明度与服务响应速度。

   

• 医疗与教育等行业：支持病历档案、科研资料、教材等多模态内容的智能解析与知识建模，推动专业知识的高效传播与应用。

此次荣登“2025中国大模型TOP30”榜单，不仅是对“润知”技术领先性的权威认可，更是其商业落地成效与行业价值的有力证。未来，公司将持续深化AI技术布局，完善全栈能力体系，并推动技术与产品的协同创新，为全球智能科技的蓬勃发展和千行万业的智能化升级贡献澎湃力量。