项目背景

2025年初人民银行部署金融“五篇大文章”（科技、绿色、普惠、养老、数字）统计工作，对贷款投向识别提出更高要求，需要从源头保障数据真实。该行此前主要依赖人工判定贷款投向，判定效率低、标准一致性不足、且难以满足对“五篇大文章”统计分类的高精度要求，迫切需要智能化工具提升分类判定的准确性与全流程管控能力。

解决方案

基于润和软件智能判定产品为该行构建“五篇大文章”统计分类智能判定体系：建设自成长性专家知识库（融合人行统计分类规范及标准、国民经济行业分类标准及注释、行业专家判定要点，通过RAG技术加持行内大模型，并由业务专家分析结论持续扩展）；对接对公信贷系统与统计报送平台，利用行内大模型算力，实现客户准入/授信申请/业务申请等全流程的数据要素批量采集（结构化数据夜间同步、非结构化材料OCR+大模型语义/影像解析）；部署投向识别判定核心智能体，基于贷款实际用途优化判定流程实现高精度分类；提供信息采集、交互、跑批、待办、判定等一体化管控功能，保障知识库成长迭代与判定结果可追溯。

案例方案图

实施成效

·抽检结果显示产品精确度比人工判定分别提升50%（尽调报告存在）和74.6%（尽调报告不存在）；

·准确率达到97.5%（尽调报告存在，不含存疑）；

·利用行内大模型算力，实现对“五篇大文章”统计分类的全流程智能判定，避免重复算力投入；

·通过一体化管控实现跑批、待办、判定全程可追溯，从源头保障监管统计数据真实准确。