项目背景

某系统性对公信贷业务流程中，财报材料格式繁杂（PDF/扫描图/Word）、人工录入查验耗时易错、汇总分析依赖主观经验、报告撰写耗时且质量参差不齐；传统模式下单证录入需0.5天、财报录入需1天、押品录入需1小时；关联企业识别整体耗时2天且存在人工难以识别的隐性关联；业务规模增长受限于人力瓶颈，迫切需要AI赋能实现全流程降本增效。

解决方案

基于润和AI智能体平台，为江苏银行构建"人工+智能体+自动化"高效协同体系：交付财报分析智能体与流水分析智能体，覆盖贷前/贷中/贷后全流程12个AI场景；智能OCR精准识别多格式财报文件并经图像去噪/纠偏/增强/结构化提取；财报智能体完成数据清洗/会计公式校验/智能修正/上百项指标自动计算/行业对标；流水分析智能体构建资金图谱/识别关联方/检测异常路径/穿透资金流向/风险可视化展示；融合视觉模型与大语言模型实现"看得清+想得深"深度组合，一键自动生成可溯源结构化的授信分析报告。

产品架构

 

 

案例方案对比

 

实施成效

·单证录入：从0.5天缩减至5分钟，效率提升60倍；

·财报录入：从1天缩减至5分钟，效率提升约300倍；

·押品录入：从1小时缩减至3分钟，效率提升20倍；

·数据录入错误率降低至0.2%，关键字段完整率提高至99%；

·关联企业识别：整体耗时从2天缩减至10分钟，准确率提升至95%以上；

·消耗多日的财务分析作业效率提升至分钟级，显著降低对人员层次要求，助力银行降本增效。