·项目背景：

生物大科学设施项目是中科院某院承接的国家重点科研项目，旨在通过对细胞的动态研究，实现科学突破、技术突破与产业突破，促进国家生物医学研究与产业化取得行业领先地位。

·解决方案：

• 该解决方案以本体论+大模型为核心，构建实体层、关系层、规则层三位一体的科研产线大脑。通过AI Coding实现算法策略自迭代，依托FIMS、总控、排产系统算法优化，打造自动化、高效率、可柔性、自进化的黑灯实验室，实现知识可沉淀、语义无歧义、推理可解释，全面消除数据孤岛。
• 在算力层面，该方案搭建异构算力调度平台，实现CPU、NPU、GPU等算力资源池化、虚拟化、精细化管理与动态伸缩，提升有效算力利用率、降低建设成本。面向大科学设施提供AI4S模型工厂、训推一体、科学因果推演能力，支持多模态数据融合、规律挖掘与假设验证，全面加速科研创新与科学发现周期。

·实施成效：

• 实时内核精准控制，协议栈性能提升10%
•  排产时间减少25%，资源消耗降低30%，并发效率显著提升
•  完成生命科学大模型适配与轻量化优化，支撑基因、分子、细胞、个体全维度数字化研究

·客户评价：

该方案通过深度集成行业协议与 AI 科学算法、全面适配国产化软硬件，实现了科研场景开箱即用、高效协同，真正构建起设备、数据、模型一体化融合的科研智慧中枢，全面保障科研数据与供应链安全，为生物医学科研创新和产业化突破筑牢核心底座。