l 行业领域

互联网 · 大模型数据标注

l 项目背景

为支撑该集团核心业务的大模型训练需求，需构建覆盖文本、图像、语音、视频等多模态的高质量标注数据集，提升模型在复杂场景下的精准度与泛化能力。

l 解决方案

组建专业多模态标注团队（累计服务520人），适配集团平台规范，覆盖大模型标注（130人）、电商搜索标签体系升级（170+人）、创意设计（30+人）、数据标注与模型评测（130+人）等核心业务；采用分层级审核机制与自动化质检工具，通过“基础标注+专家复核”分层作业与“黄金集”每日校准保障质量标准统一。

 

l 项目成果与交付价值

 

l 实施成效

·规模化交付数据量突破270万条，交付准确率稳定在95%~99.9%；

·绝大多数项目一次性交付率达100%，多项准确率超额达成（标签-商品相关性98.89%、簇快照99.17%、商品信息域98.27%）；

·自研逐帧标注工具使单条标注耗时降低30%+，人机协同产出率突破20%；

·累计服务520人，覆盖多模态全类型，成为大模型训练数据供应链的关键一环。