大数据智能风控引擎解决方案
1、产品定位
针对当前银行在APP、网银、柜面、ATM/POS等渠道，在转账、支付、贷款等业务场景面对的风险，需要一套完整的风控平台和防控体系，未来在银行内部应该是一套风控系统支持不同渠道、不同业务场景的风险识别和防范。
大数据智能风控引擎，实现各渠道的交易反欺诈、信贷风控、营销反欺诈、敏感交易预警等能力。
2、产品介绍
业务架构
大数据智能风控引擎业务架构主要包括大数据平台、风控决策引擎、模型平台、管理平台、数据交换五大模块，大数据智能风控引擎能支撑的业务场景有：交易反欺诈、申请反欺诈、信用评分、催收评分、营销反欺诈等风控场景。
技术架构
在技术框架设计层面，分为数据服务、数据计算、数据消费三个层面来描述，其中数据服务为底层数据存储部分，数据计算基于数据存储的基础上，利用计算引擎开发风控模型，并部署在风险决策平台上，来产生模型价值，最终支持数据消费端的数据贷、监控中心、系统管理员等。
3、产品价值
业务能力
有效、低成本的业务模式
基于互联网的获客、大数据智能风控，实现业务的规模化和自动化；
敏捷响应、快速迭代
业务需求敏捷响应，产品迅速上线发布；根据产品运营情况快速迭代，迭代频次：周；
灰度发布、试运行机制
支持风控规则、模型灰度发布，支持试运行机制；
数据资产积累
积累大量业务可直接使用的变量和指标，打通目前竖井式模式，达到风控变量和指标的复用性目的；
实时监控、准确定位
支持风控策略的实时监控，及策略中规则触发的准确定位；
多方式预警提醒
支持大屏监控、监控预警、短信/微信预警提醒等；
技术能力
横向扩展
服务器集群支持横向扩展，性能线性增长；
高性能、高并发
处理性能有效、满足高并发要求；
高可靠、高可用
支持双活部署、满足银行对重要业务系统的高可靠、高可用要求；
敏捷开发
部分业务需求无需开发，业务部门通过配置即可试运行、发布上线；打破传统的竖井式模式，减少重复开发；
全行级智能风控平台
全行级智能风控平台，满足反欺诈、信贷风控的各种风控场景需求；
